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Automazioni e AI per i processi

Meno passaggi manuali. Un processo sotto controllo.

Colleghiamo strumenti e persone su un flusso circoscritto, con controlli, eccezioni e approvazioni. AI dove è utile.

Parliamo di questo progetto

Quando ha senso parlarne

  • Le richieste passano da form ed email a fogli, CRM e task copiando i dati a mano.
  • Duplicati, informazioni mancanti e assegnazioni rendono fragile il flusso.
  • Hai già tentato un’automazione, ma errori ed eccezioni richiedono interventi continui.

Il risultato da concordare

Un pilot su un processo esistente: passaggi collegati, responsabilità chiare, errori visibili e un percorso manuale quando serve.

Cosa consegniamo

  • Mappa del flusso attuale, regole, eccezioni e situazione iniziale.
  • Integrazioni, campi, azioni e approvazioni del pilot.
  • Controlli su dati mancanti e duplicati, log, segnalazioni e ripresa.
  • Collaudo su campioni autorizzati, documentazione e formazione.

Il primo passo

Automazioni e AI per i processi

L’AI-ready Operations Sprint parte dalla mappa di un flusso e da un pilot. Ad esempio: richiesta entrante, preparazione dei dati, verifica umana, aggiornamento del CRM. Il processo si sceglie insieme.

Parliamo di questo progetto

Un perimetro chiaro

  • Il primo sprint riguarda un processo. Altri reparti, nuove integrazioni e migrazioni CRM/ERP si valutano come estensioni.
  • Qualità AI, costi tecnici e responsabilità operative si definiscono sui campioni e sul caso specifico.

Prezzo e tempi si definiscono sul caso specifico, dopo il brief. Consegne, accessi, proprietà, licenze e supporto sono espliciti nella proposta.

Come ci arriviamo

  1. 01

    Osserviamo il lavoro reale e scegliamo un flusso con un responsabile.

  2. 02

    Colleghiamo gli strumenti e usiamo AI solo nei passaggi utili.

  3. 03

    Proviamo casi normali ed eccezioni, approvazioni e ripresa prima di estendere.

Cosa serve da parte tua

  • Responsabile del processo e strumenti già utilizzati.
  • Campioni rappresentativi, regole ed eccezioni.
  • Accessi autorizzabili e dati di partenza per confrontare l’esito.

Esperienza pertinente

Integrazioni applicate al lavoro

Il lavoro sul CRM di CGA Academy comprende integrazioni e automazioni AI. Vision mostra inoltre come dati e strumenti possano essere collegati tramite API e MCP: è una realizzazione interna di LuCz.

Esplora l’esperienza →

Prima di iniziare

  • No. Un’integrazione deterministica può bastare. Valutiamo AI per interpretare, classificare o preparare contenuti quando aiuta il processo.

Parliamo di questo progetto

Prezzo e tempi si definiscono sul caso specifico, dopo il brief. Consegne, accessi, proprietà, licenze e supporto sono espliciti nella proposta.

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Approfondisci: che cos’è un server MCP →